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NVIDIA Blackwell 平台用 NVFP4 精度训练 Llama 3 8B/405B，速度提升 1.31-1.73 倍且零精度损失
NVIDIA 在 Blackwell 平台上使用 NVFP4 精度训练了 Llama 3 8B 和 405B 模型。实验结果显示，相比 FP8 精度，NVFP4 实现了 1.31 到 1.73 倍的训练速度提升，且未出现任何精度损失。这一突破意味着大模型训练可以在更短的时间内完成，同时保持模型质量。对于需要大规模训练 AI 模型的团队来说，这能显著降低计算成本和等待时间。
当前结论
训练速度提升 1.3-1.7 倍且零精度损失，做大规模模型训练的团队可以直接在 Blackwell 上尝试 NVFP4，省时省成本。
5 个信源72° AI 热度最后更新 2026/6/8 22:00:00
证据链
相关来源 1AI Will
查看原文相关来源 2IT之家
查看原文相关来源 3Decoder
查看原文相关来源 4Simon Willison’s Weblog
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