SpatialWorld：多模态智能体交互式空间推理新基准

多模态大模型在物理世界中的空间推理能力至关重要，但现有基准多依赖静态问答或特定模拟器，无法评估真实交互场景。研究者提出SpatialWorld，一个统一基准，整合8种异构仿真后端，包含760个人工标注任务，覆盖家务、旅行、社交协作等领域。智能体需在仅视觉部分可观测条件下主动收集证据，并通过统一文本接口做出决策。评估15个先进智能体发现，最强模型GPT-5平均任务成功率仅17.4%，开源模型Qwen-3.5为14.1%，表明主动探索和长程规划仍是瓶颈。