Cohere 发布首个开源编程模型 North Mini Code，专为 Agent 编程设计

Cohere 发布了其首个开源编程模型 North Mini Code，采用 MoE 架构（30B 参数，3B 激活），拥有 128 个专家，每 token 激活 8 个。模型支持 256K 输入和 64K 输出上下文，最低可在 1× H100（FP8）上运行。训练采用三阶段后训练方法，包括级联 SFT、可验证奖励强化学习（RLVR）和跨 Harness 泛化，使其在 Agent 编程任务上表现突出。在 SWE-Bench Verified 上 pass@10 达 80.2%，Terminal-Bench v2 pass@10 达 55.1%，并在同量级开源模型中领先。模型原生支持交错思考与工具调用，适合子 Agent 编排、代码审查、终端操作等场景。