Jeremy Howard 提出减缓递归 AI 自我改进的简单方案

Jeremy Howard 提出一个减缓递归 AI 自我改进的简单方案：排名最高的模型实验室必须同意不使用该模型进行前沿 AI 研究，但其他所有人都可以访问它。这样，前沿就不会进步。该方案旨在防止 AI 快速自我改进带来的风险，同时保持开放访问。