SGLang 首发支持 MiniMax-M3：428B 多模态 MoE 推理模型

SGLang 宣布 Day-0 支持 MiniMax-M3，这是 MiniMax 推出的原生多模态 MoE 推理模型，总参数量约 428B（活跃参数约 23B），支持文本、图像和视频的融合处理。M3 采用 MiniMax 稀疏注意力机制，在 1M 上下文下相比 M2 实现 9 倍预填充和 15 倍解码加速，每 token 计算量降至 1/20。该模型在编码和协作任务上达到前沿智能体性能，并原生支持 NVIDIA Blackwell 和 AMD MI350X/MI355X 上的 MXFP8 格式。开发者可通过 SGLang 立即运行该模型。