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MiniMax M3 发布：长上下文多模态模型，支持文本/图像/视频推理
MiniMax 团队发布了 MiniMax M3，这是一个支持文本、图像和视频推理的长上下文多模态模型。模型采用稀疏注意力机制，总参数量约 428B，激活参数仅约 23B，在保持高性能的同时大幅降低了计算成本。该模型已开源权重，可在 Hugging Face 获取，并可通过 NVIDIA 的 GPU 加速端点免费试用。M3 的长上下文能力使其在处理视频、长文档等场景中具有优势。
当前结论
多模态推理模型终于有了高效的开源选择——MiniMax M3 用 23B 激活参数实现长上下文多模态推理，做视频分析或长文档处理的团队可以直接在 NVIDIA 端点免费试，值得关注。
11 个信源63° AI 热度最后更新 2026/6/12 14:44:39
证据链
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