大语言模型 Large Language Model (LLM)
大语言模型是在海量文本上训练、以预测下一个 token 为核心目标的深度神经网络,能理解并生成自然语言,是当前生成式 AI 的基础。
代表包括 GPT、Claude、Gemini、DeepSeek、Qwen 等系列。参数规模从数十亿到数万亿不等,能力随参数、数据与算力扩展而提升(见 Scaling Law)。LLM 本身只做文本补全,聊天、写代码、工具调用等能力都建立在这一机制之上。
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大语言模型是在海量文本上训练、以预测下一个 token 为核心目标的深度神经网络,能理解并生成自然语言,是当前生成式 AI 的基础。
代表包括 GPT、Claude、Gemini、DeepSeek、Qwen 等系列。参数规模从数十亿到数万亿不等,能力随参数、数据与算力扩展而提升(见 Scaling Law)。LLM 本身只做文本补全,聊天、写代码、工具调用等能力都建立在这一机制之上。