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使用Amazon Bedrock动态构建按需与批量文档处理管道

Extract Data with On-demand and Batch Pipelines Dynamically

AWS Machine Learning Blog@Tim Shear博客 / 媒体
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精选理由

AWS教你灵活管理文档处理成本与时间

AI 摘要

AWS博客展示了一个智能文档处理管道，结合了Amazon Bedrock的按需推理和批量推理两种选项。该管道允许用户根据文档处理时间和成本灵活选择推理模式。按需推理适用于实时处理请求，而批量推理则适合大规模文档处理。这种设计让用户能够动态调整管道以适应不同场景需求。

图片来源 · AWS Machine Learning Blog
AI 翻译 · 中文

AWS博客展示了一个智能文档处理管道，结合了Amazon Bedrock的按需推理和批量推理两种选项。该管道允许用户根据文档处理时间和成本灵活选择推理模式。按需推理适用于实时处理请求，而批量推理则适合大规模文档处理。这种设计让用户能够动态调整管道以适应不同场景需求。

AWS Machine Learning BlogThis post demonstrates an intelligent document processing pipeline that consists of both on-demand inference and batch inference options on Amazon Bedrock to enable the flexibility on the document processing time and cos…
  • Claude Code: GitHub Releases06-10 20:44原文
#Amazon Bedrock#按需推理#批量推理#文档处理
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