精选理由
PepALD赋能大环肽设计
PepALD是一种自回归潜在扩散基础模型，用于从头生成大环肽。该模型使用结构化学嵌入表示HELM单体，在化学信息潜在空间中通过上下文条件扩散生成每个残基。它能在自回归生成过程中预测R基团感知的环闭合，并通过获胜者保护的扩散适应偏好优化与亲和力奖励对齐。实验表明PepALD在生成质量和奖励优化上优于代表性肽生成基线。
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PepALD是一种自回归潜在扩散基础模型，用于从头生成大环肽。该模型使用结构化学嵌入表示HELM单体，在化学信息潜在空间中通过上下文条件扩散生成每个残基。它能在自回归生成过程中预测R基团感知的环闭合，并通过获胜者保护的扩散适应偏好优化与亲和力奖励对齐。实验表明PepALD在生成质量和奖励优化上优于代表性肽生成基线。
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