精选理由
理想把马赫 Mind-Pro 模型塞进 L9 了，指令跟随和推理稳居第一梯队，多模态本地跑还不传数据，车载 AI 这波挺实在。
理想在 Livis Day 上宣布马赫 Mind-Pro 模型全面落地 L9。该模型在 IFEval 指令跟随、LongBench-v2 超长文本理解、AIME26 高阶数学推理、BFCL-v4 工具调用等基准上位列第一梯队。其 Token 生成速度、任务完成质量、成本、端到端响应时延达到可量产水平。模型采用多模态流式时序建模，能连续理解动态物理世界并自主决策。所有能力在车端本地完成，数据不上传。
原文 · IT之家
理想：马赫 Mind-Pro 模型已全面落地赋能 L9 Livis 车载智能
IT之家 6 月 15 日消息，理想今天举行 Livis Day 汽车软件与人工智能发布会，官方现场宣布， 马赫 Mind-Pro 模型已全面落地赋能 L9 Livis 车载智能 。 IT之家从发布会现场了解到，马赫 Mind-Pro 模型在 IFEval 指令跟随、LongBench-v2 超长文本理解、AIME26 高阶数学推理、BFCL-v4 工具调用等领域，已经稳居行业第一梯队。并在 Token 生成速度、任务完成质量、Token 使用成本、端到端响应时延等商业维度，实现真正可量产。 同时，马赫 Mind-Pro 采用多模态流式时序建模， 能够让模型连续理解动态的物理世界 ，同时具备因果推理和自主决策能力。 据悉，该模型拥有大量车载专属的行为特化训练，能够直接输出动作，实时调用车辆硬件。Always-on 全天候主动感知、人车交互、自主控车、多模态问答等能力全部在车端本地完成， 数据完全不上传 。