精选理由
这篇论文提出了HACD-H框架，用近1.5万轮对话数据说明AI和人的社交智能是在长期互动中慢慢涌现的，而不是单靠单次对话或简单记忆就能做到的。
HACD-H是一个统一框架，将情感适应、关系组织、社交记忆和人格一致性整合为动态系统。实验基于约14,700轮对话数据，发现社交智能与社交认知能量显著负相关（r=-0.391，p<0.001）。交互轨迹展示出稳定的关系吸引子和阶段性发展模式，社交智能源于长期共演而非孤立能力。该理论为构建自适应社交智能AI系统提供了基础。
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HACD-H是一个统一框架，将情感适应、关系组织、社交记忆和人格一致性整合为动态系统。实验基于约14,700轮对话数据，发现社交智能与社交认知能量显著负相关（r=-0.391，p<0.001）。交互轨迹展示出稳定的关系吸引子和阶段性发展模式，社交智能源于长期共演而非孤立能力。该理论为构建自适应社交智能AI系统提供了基础。
Current conversational AI systems have made significant progress in language generation, personalization, and long-context interaction. However, most existing methods model social behavior through isolated components suc…