02:54官方一手AWS Machine Learning Blog@Amit Deol精选Thrad.ai 使用 Strands Agents 与 Amazon Bedrock AgentCore 构建了一个多智能体系统,自动化从潜在客户发现到个性化邮件生成的完整流程。系统对比了 Swarm 和 Graph 两种编排模式在延迟、成本和邮件质量三个维度的基准测试结果。潜在客户评分采用加权标准、意图分类和时间衰减机制,确保高意向客户优先处理。此外,该系统集成了生产部署所需的治理控制,包括权限管理和审计日志。技巧Strands AgentsAmazon BedrockThrad.ai1 个信源在谈事件专题推荐理由:Thrad.ai 用 Strands Agents 和 Bedrock 搭了多智能体系统,自动找客户并写邮件,还给出了两种编排模式的成本和性能对比。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Strands Agents
10:58官方账号arXiv cs.AI@Jingyi Zhou, Senlin Luo, Haofan ChenHACD-H是一个统一框架,将情感适应、关系组织、社交记忆和人格一致性整合为动态系统。实验基于约14,700轮对话数据,发现社交智能与社交认知能量显著负相关(r=-0.391,p<0.001)。交互轨迹展示出稳定的关系吸引子和阶段性发展模式,社交智能源于长期共演而非孤立能力。该理论为构建自适应社交智能AI系统提供了基础。论文HACD-H人机共演社交智能推荐理由:这篇论文提出了HACD-H框架,用近1.5万轮对话数据说明AI和人的社交智能是在长期互动中慢慢涌现的,而不是单靠单次对话或简单记忆就能做到的。原文稍后读已读值得跟进有用关注 HACD-H