精选理由
Milvus教你怎样真正看懂你的召回率——按5种查询类型拆解,别被一个平均数字骗了。
Milvus指出,仅看平均Recall@5(如85%)会掩盖真实问题。例如,精确术语查询的Recall@5可能只有40%,其他类别拉高了平均值。文章建议将测试用例分为精确术语查询、多跳问题、长尾问题、不可回答问题、权限过滤问题五类,每类至少放5-10个案例分别检查召回率。这样能精准定位检索堆栈中的薄弱环节。
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Milvus指出,仅看平均Recall@5(如85%)会掩盖真实问题。例如,精确术语查询的Recall@5可能只有40%,其他类别拉高了平均值。文章建议将测试用例分为精确术语查询、多跳问题、长尾问题、不可回答问题、权限过滤问题五类,每类至少放5-10个案例分别检查召回率。这样能精准定位检索堆栈中的薄弱环节。
𝗬𝗼𝘂𝗿 𝘁𝗲𝘀𝘁 𝘀𝗲𝘁 𝘀𝗵𝗼𝘄𝘀 𝘀𝘁𝗿𝗼𝗻𝗴 𝗿𝗲𝗰𝗮𝗹𝗹, 𝗯𝘂𝘁 𝗿𝗲𝘁𝗿𝗶𝗲𝘃𝗮𝗹 𝗺𝗮𝘆 𝘀𝘁𝗶𝗹𝗹 𝗳𝗮𝗶𝗹 𝗯𝗮𝗱𝗹𝘆 𝗳𝗼𝗿 𝗰𝗲𝗿𝘁𝗮𝗶𝗻 𝗾𝘂𝗲𝗿𝘆 𝘁𝘆𝗽𝗲𝘀. 𝗧𝗵𝗲 𝗽𝗿𝗼𝗯𝗹𝗲𝗺 𝗺𝗶𝗴𝗵𝘁 𝗯𝗲 𝗵𝗼𝘄 𝘆�…