#召回率

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信息流里打上「召回率」标签的资讯、产品与论文，按刊登时间排，新的在上。

8月19日

模型精选22:46

Qdrant发布了filterable HNSW，比ACORN更快实现高召回率向量搜索过滤，两种方法各有优势。

Qdrant@qdrant_engine原文

8月3日

向量搜索老是调参？QASP 一次预测整条召回曲线，不用反复试，还省 80% 数据访问。做检索的朋友可以看看。

arXiv cs.LG@Hakan Ferhatosmanoglu 等 4 人原文

6月19日

Milvus教你怎样真正看懂你的召回率——按5种查询类型拆解，别被一个平均数字骗了。

Milvus@milvusio原文

6月3日

产品多源确认01:41

做RAG系统的团队，如果发现线上召回率不如测试时，这三个原因能帮你快速定位问题，建议对照排查。

Milvus@milvusio11 个信源在谈原文

5月29日

做 RAG 的团队别再盲目换大模型了——Milvus 这篇诊断法帮你精准定位检索瓶颈，从精确术语到长尾查询都有对应解法，建议直接收藏实操。

Milvus@milvusio原文

5月19日

做向量检索或使用 Qdrant 的团队，TurboQuant 能帮你用更少存储获得更好召回，值得关注 5 月 26 日的技术分享。

Qdrant@qdrant_engine原文