Milvus HNSW 索引量化解析：SQ、PQ 与 PRQ 如何压缩向量
Milvus 官方把 HNSW 的三种量化方案讲清楚了：SQ8/SQ6、PQ、PRQ 各自怎么压缩、省内存多少、代价是什么，做向量检索选型前很值得看。
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信息流里打上「HNSW」标签的资讯、产品与论文，按刊登时间排，新的在上。
10月6日
9月9日
8月19日
7月22日
7月8日
6月24日
Milvus 直接在 embedding list 上构建 HNSW，质量近无损
Milvus 把 embedding 列表直接塞进 HNSW，质量几乎追上暴力搜索，比 MUVERA 高了一截，但成本也翻了 6-18 倍，长文档还不支持。适合对精度有极致需求的项目。
5月22日
5月16日
Weaviate 推出 HFresh：将向量索引内存占用降低至 HNSW 的零头
做向量搜索的团队终于不用为内存账单发愁了——HFresh 把 HNSW 的内存占用砍到零头，十亿级向量也能跑在更小的机器上，成本敏感或写入密集的场景尤其值得一试。