00:15Weaviate@weaviate_io精选Weaviate 新增 per-query profiling 功能,通过一个 opt-in 标志即可在单次查询中获取各阶段耗时,如 vector_search_took、filters_build_allow_list_took 等。例如一个示例 profile 显示 48.2ms 总耗时中 36.8ms 用于读取对象,8.4ms 在向量搜索,2.1ms 构建过滤允许列表,说明瓶颈在存储而非 HNSW 参数。该功能无需重启或等待慢查询重现,自动聚合多分片多节点数据,返回 cluster-wide 视图。AI产品Weaviateper-query profiling向量数据库推荐理由:Weaviate 出了个查询性能剖析利器,一次请求告诉你时间花在哪——是磁盘读、向量搜索还是过滤,不用再瞎猜调参了。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Weaviate