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官方账号arXiv cs.LG@Hakan Ferhatosmanoglu, Kushal Kumar, Tal Wagner, Andy Warfield
推荐理由：向量搜索老是调参？QASP 一次预测整条召回曲线，不用反复试，还省 80% 数据访问。做检索的朋友可以看看。
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8月3日
09:46
QASP 通过一次监督回归预测每条查询的完整召回曲线，省去搜索中的迭代模型调用。它使用缩放不变特征和搜索前推理，可跨召回目标、索引配置和数据集泛化。实验显示，QASP 达到 99% 召回率时数据访问减少 80%，并显著降低召回方差和偏差。论文还证明其训练样本量不随数据规模增长，数据访问节省随内在维度指数增长。