01:48Weaviate@weaviate_ioWeaviate发布了Query Agent,支持在Playground中用自然语言进行欺诈检测数据探索。用户可提问如“哪些客户的交易有地址不匹配”,Agent自动生成跨Transactions、Customers、PhoneProducts三个集合的查询。它同时应用过滤、聚合和跨集合查找,实时返回结果并可查看底层查询。该工具能识别如可疑支付方式、地址不匹配等欺诈模式。AI产品WeaviateQuery Agent欺诈检测自然语言查询数据库查询推荐理由:Weaviate出了个Query Agent,你直接问问题就能查数据库,不用写SQL,感觉比传统规则系统灵活多了。原文
17:30Weaviate@weaviate_ioWeaviate 在 Query Agent 中推出了 Suggest Queries Mode,能根据集合中的数据自动推荐查询问题,解决用户面对聊天机器人不知该问什么的痛点。相比手动添加静态模板或搭建复杂生成管道,这种方式更轻量且能提升用户参与度。该模式直接集成在现有 Query Agent 中,无需额外配置。对于构建知识库问答或数据探索类应用的团队,这是一个降低用户使用门槛的实用功能。AI产品WeaviateQuery Agent聊天机器人查询推荐数据探索推荐理由:做知识库问答或数据探索应用的团队,终于不用再为「用户不知道问什么」头疼了——Weaviate 这个功能直接根据数据推荐问题,建议集成到你的 chatbot 里试试。原文