精选理由
这篇论文提出了LedgerAgent，用独立账本管理状态，防止智能体用过时信息或违反政策，在多个客服场景和模型上明显提升工具调用的准确率。
LedgerAgent是一种推理时方法，维护工具调用智能体的观察任务状态在独立账本中，并渲染到提示中。该方法在执行环境变更工具调用前检查状态依赖策略约束，阻止违反。在四个客户服务领域和开源/闭源混合模型面板上，相比标准提示工具调用方法，平均pass^k提升。更严格的多试一致性指标下增益最大。
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LedgerAgent是一种推理时方法，维护工具调用智能体的观察任务状态在独立账本中，并渲染到提示中。该方法在执行环境变更工具调用前检查状态依赖策略约束，阻止违反。在四个客户服务领域和开源/闭源混合模型面板上，相比标准提示工具调用方法，平均pass^k提升。更严格的多试一致性指标下增益最大。
Policy-adherent tool-calling agents in customer-service domains must maintain task states across turns while calling tools and obeying domain policies. Task states consist of relevant facts, identifiers, constraints, and…