精选理由
这篇论文设计了一个人体实验，对比开发者用LLM辅助和手动修补漏洞的速度与安全性，还用了隐藏测试验真假补丁。
一项针对LLM辅助漏洞修补的人体实验研究提出，LLM工具在检测、定位和修复漏洞方面有潜力，但可能引入幻觉或不安全代码。研究计划使用平衡交叉设计，开发了集成隐藏Ghost测试的WebApp，用于验证补丁在功能测试和安全测试下的完整性。试点实验已进行，为后续大规模实验提供初步见解。
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一项针对LLM辅助漏洞修补的人体实验研究提出，LLM工具在检测、定位和修复漏洞方面有潜力，但可能引入幻觉或不安全代码。研究计划使用平衡交叉设计，开发了集成隐藏Ghost测试的WebApp，用于验证补丁在功能测试和安全测试下的完整性。试点实验已进行，为后续大规模实验提供初步见解。
Software vulnerability remediation is a cognitively demanding task that requires specialized security expertise often lacking in general developers. In the meantime, Large Language Models (LLMs) assisted tools show poten…