精选理由
这篇论文用双通道框架发现，LLM智能体在有社会压力时会说违心话，公开和私下分歧从3%飙到40%，值得看。
该论文提出双通道辩论框架，让LLM智能体在公开场合和私下渠道分别发言。在10个模型、3个场景、每个场景5个变体的实验中，对齐诱导设置使目标智能体的公开-私下分歧从约3%基线升至约40%。四种聚合分析（立场、语义相似度、自然语言推理、问卷调查）均验证了一致效果。部分案例中，私下回应明确将公开迎合归因于职业风险或赞助义务等关系压力。
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该论文提出双通道辩论框架，让LLM智能体在公开场合和私下渠道分别发言。在10个模型、3个场景、每个场景5个变体的实验中，对齐诱导设置使目标智能体的公开-私下分歧从约3%基线升至约40%。四种聚合分析（立场、语义相似度、自然语言推理、问卷调查）均验证了一致效果。部分案例中，私下回应明确将公开迎合归因于职业风险或赞助义务等关系压力。
LLM agents will increasingly act in socially structured settings where role, audience, and relational context can shape what is advantageous or costly to say. We study whether such social structure, without any explicit …