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面向数学形式化证明:Mistral AI 发布 Leanstral 1.5 低使用成本开源模型

精选理由

Mistral AI 新出的 Leanstral 1.5,专攻数学证明,miniF2F满分,解决成本只要几美元,比竞品便宜几十倍,搞形式化验证的可以试试。

AI 摘要

Mistral AI 于7月2日发布 Leanstral 1.5 模型,拥有119B参数(激活6B),采用Apache-2.0开源。该模型在miniF2F形式数学基准测试的验证集和测试集上均达100%完成率。在PutnamBench数学竞赛的672道Lean 4问题中可解决587道,FATE-H硕士级基准达成率87%,FATE-X博士级达成率34%,均为最佳表现。其平均解决成本仅4美元,远低于Seed-Prover 1.5的300美元以上和Aleph Prover的54~68美元。实际测试中在57个代码库标记47个违规属性,发现11个真实缺陷,含5个此前未报告的问题。

AI 翻译 · 中文

Mistral AI 于7月2日发布 Leanstral 1.5 模型,拥有119B参数(激活6B),采用Apache-2.0开源。该模型在miniF2F形式数学基准测试的验证集和测试集上均达100%完成率。在PutnamBench数学竞赛的672道Lean 4问题中可解决587道,FATE-H硕士级基准达成率87%,FATE-X博士级达成率34%,均为最佳表现。其平均解决成本仅4美元,远低于Seed-Prover 1.5的300美元以上和Aleph Prover的54~68美元。实际测试中在57个代码库标记47个违规属性,发现11个真实缺陷,含5个此前未报告的问题。

IT之家IT之家 7 月 6 日消息,欧洲人工智能企业 Mistral AI 当地时间本月 2 日宣布推出 面向数学形式化证明程序语言 Lean 4 的 Leanstral 1.5 模型 。该模型总共拥有 119B 参数,激活 6B 参数,以 Apache-2.0 许可开源。 Mistral AI 表示,Leanstral 1.5 模型在 miniF2F 形式数学基准测试的验证集和测试集上均实现了 100% 的完成率;在 PutnamBench