精选理由
这篇论文让AI智能体不仅能学技能，还能自动改进改进方法本身，在三个测试集上都有明显提升，挺有意思。
MetaSkill-Evolve提出双时间尺度框架，使智能体技能改进递归化：任务技能在快循环演化，元技能（分析、检索、分配、提议、进化五组件）在慢循环自我应用。在OfficeQA、SealQA和ALFWorld三个基准测试上，该方法相比无技能基线分别提升+23.54、+16.09和+1.92个点。所有组件共享单一冻结骨干模型，无需额外模型或目标。
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MetaSkill-Evolve提出双时间尺度框架，使智能体技能改进递归化：任务技能在快循环演化，元技能（分析、检索、分配、提议、进化五组件）在慢循环自我应用。在OfficeQA、SealQA和ALFWorld三个基准测试上，该方法相比无技能基线分别提升+23.54、+16.09和+1.92个点。所有组件共享单一冻结骨干模型，无需额外模型或目标。
Recent LLM agents tackle increasingly long-horizon, open-ended tasks, and external skills, reusable procedural knowledge supplied to the agent, further extend this capability. However, a fixed, hand-authored skill is rar…