精选理由
Meta发现智能体做长任务会忘事，加了个外挂记忆模块，在Terminal-Bench 2.0上明显提升pass@1，而且即插即用。
Meta研究人员定义了智能体的“行为状态衰减”（behavioral state decay），即任务事实、先前尝试和未完成的子目标被埋没在上下文窗口中。他们提出一个即插即用的记忆模块：一个独立的记忆智能体维护结构化记忆库，每一步决定是否注入基于记忆的提醒。在Terminal-Bench 2.0和tau-squared-Bench上，该方法将pass@1提高了多个百分点，且不修改原有动作智能体。
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Meta研究人员定义了智能体的“行为状态衰减”（behavioral state decay），即任务事实、先前尝试和未完成的子目标被埋没在上下文窗口中。他们提出一个即插即用的记忆模块：一个独立的记忆智能体维护结构化记忆库，每一步决定是否注入基于记忆的提醒。在Terminal-Bench 2.0和tau-squared-Bench上，该方法将pass@1提高了多个百分点，且不修改原有动作智能体。
New research from Meta. (bookmark it) It's on how to fix agents that forget previously made decisions. It's well know that long-horizon agents keep forgetting decisions they already made. Meta researchers give th…