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OpenRouter 基准测试:降低图片细节反而增加推理成本

We benchmarked 1,730 visual reasoning questions across 5 models to test a common cost-saving trick: ...

精选理由

想省成本把图设成低清?OpenRouter 测了5个模型1730道题,告诉你这招可能更费钱。

AI 摘要

OpenRouter 用 1,730 道视觉推理题测试了 5 个模型,检验将图片细节设为“low”的省钱技巧。结果发现该技巧适得其反:模型为看清模糊图像消耗更多推理 token,总体成本不降反升。这一发现提示开发者在使用视觉模型时需谨慎选择图片细节参数。

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OpenRouter 用 1,730 道视觉推理题测试了 5 个模型,检验将图片细节设为“low”的省钱技巧。结果发现该技巧适得其反:模型为看清模糊图像消耗更多推理 token,总体成本不降反升。这一发现提示开发者在使用视觉模型时需谨慎选择图片细节参数。

OpenRouterWe benchmarked 1,730 visual reasoning questions across 5 models to test a common cost-saving trick: setting image detail to "low." Surprise finding: it often backfires. The model burns extra reasoning tokens sq
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