6G通感一体化安全:分布式博弈强化学习用于城市波束赋形与攻击者检测

6G Sensing Security: Distributed Game-Theoretic RL for Urban Beamforming and Attacker Detection

精选理由

这篇论文用博弈论加强化学习来检测6G通信中的攻击者,针对城市环境里的波束操控,思路挺新颖的。

AI 摘要

论文提出一种针对6G通感一体化(ISAC)系统的安全方案,利用博弈论建模合法用户与攻击者的交互,并集成到强化学习(RL)框架中。攻击者通过操控波束赋形方向增加干扰并误导发射器。在城市环境仿真中,该方法成功检测主动攻击者,有效解决了6G ISAC系统的动态安全挑战。

AI 翻译 · 中文

论文提出一种针对6G通感一体化(ISAC)系统的安全方案,利用博弈论建模合法用户与攻击者的交互,并集成到强化学习(RL)框架中。攻击者通过操控波束赋形方向增加干扰并误导发射器。在城市环境仿真中,该方法成功检测主动攻击者,有效解决了6G ISAC系统的动态安全挑战。

arXiv cs.LGIn next-generation networks, communication systems will no longer be limited to data transmission and will be expected to acquire awareness of the surrounding environment. This leads to the concept of integrated sensing