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AWS教你用vLLM在SageMaker HyperPod上把LLM推理分成两段跑，延迟更低，实操步骤写得挺清楚。
本教程展示了如何在Amazon SageMaker HyperPod上使用vLLM实现DPD（分离预填充和解码）。DPD通过将预填充阶段和解码阶段分别部署在不同的计算节点上，显著降低了推理延迟。文中提供了使用HyperPod推理操作符的具体配置步骤和性能对比数据。该方法适用于需要低延迟响应的LLM推理场景。
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本教程展示了如何在Amazon SageMaker HyperPod上使用vLLM实现DPD（分离预填充和解码）。DPD通过将预填充阶段和解码阶段分别部署在不同的计算节点上，显著降低了推理延迟。文中提供了使用HyperPod推理操作符的具体配置步骤和性能对比数据。该方法适用于需要低延迟响应的LLM推理场景。
In this post, we show how to implement DPD with vLLM on Amazon SageMaker HyperPod using the HyperPod Inference Operator.