23:28官方一手AWS Machine Learning Blog@Xuan Lu精选本教程展示了如何在Amazon SageMaker HyperPod上使用vLLM实现DPD(分离预填充和解码)。DPD通过将预填充阶段和解码阶段分别部署在不同的计算节点上,显著降低了推理延迟。文中提供了使用HyperPod推理操作符的具体配置步骤和性能对比数据。该方法适用于需要低延迟响应的LLM推理场景。技巧SageMaker HyperPodvLLMDPD推理加速AWS推荐理由:AWS教你用vLLM在SageMaker HyperPod上把LLM推理分成两段跑,延迟更低,实操步骤写得挺清楚。原文