精选理由
这是关于DeepSeek-V4在国产昇腾硬件上的后训练论文，对研究国产算力生态的开发者有参考价值。
SLAI T-Rex团队提出一种全参数后训练方法，在昇腾SuperPOD集群上对DeepSeek-V4系列模型进行微调。该工作聚焦于高效利用昇腾硬件进行大规模后训练，并通过实验验证了方法的有效性。论文中可能涉及的具体性能提升或对比结果需参考原文。
原文 · AK
SLAI T-Rex Full-Parameter Post-training of the DeepSeek-V4 Family on Ascend SuperPOD paper: https:...
SLAI T-Rex Full-Parameter Post-training of the DeepSeek-V4 Family on Ascend SuperPOD paper: huggingface.co/papers/2607.20… 💬 8 🔄 1 ❤️ 10 👀 3050 📊 8 ⚡