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官方账号arXiv cs.AI@XinQi Wang, Jinwei Xiao, Sijia Cui, Hongming Zhang, Yanna Wang, Qingyang Zhang, Bo Xu
推荐理由：长任务乱？HyMem分层隔离上下文，用DeepSeek-V4在GAIA上比最强基线高6.1个百分点。
HyMem
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8月18日
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HyMem提出一种分层上下文管理框架，将智能体上下文按功能划分为规划、执行和推理等独立层。其隔离推理模块在完成复杂子任务时不把中间推理痕迹写入持久规划上下文，内存管理模块则通过结构化摘要保留任务进度。在GAIA和Browsecomp-plus基准上，使用DeepSeek-V4时，HyMem的Pass@1分别达到66.7%和61.3%，超出最强基线6.1和4.7个百分点。HyMem有效控制推理上下文增长，使模型在长时复杂任务中保持准确度。