Anthropic: Claude发现加密算法漏洞，破解难度降至六千万分之一

Claude起初畏难，在研究员鼓励下花费60小时、约10万美元算力，写出约十亿字推演，做出了比人类现有最好方法快200到800倍的解法。

Anthropic 公布了一件事：他们让 Claude 去研究加密算法，就是保护你的银行转账、微信聊天、网购支付的那套密码锁 结果模型找到了两个人类专家审查多年都没发现的破绽。其中一个，把破解难度直接降到了原来的​六千万分之一​。 一开始，Claude 是畏难​抗拒​的。 它在草稿里写下：「改进 AES 的破解方法是不可能的」「这个东西是真的难」。 AI和一个刷题刷到凌晨两点、把笔一摔说"这题超纲了"的学生，一模一样。 研究员做的事很简单：在它想放弃的那几个岔路口，推了三下。 「再试试。」 「换个方向想想。」 「你可以的。」 三天后，它写了大约十亿字的推演，绕过无数死胡同，做出了一个比人类现有最好方法快 200 到 800 倍的解法。 整个过程 60 小时，花了大概十万美元的算力。而这个问题，此前是好几个博士生几年的职业赌注。 我们习惯把人和 AI 的分工想成"人出想法，AI 干活"。 很多能力其实AI早就具备了，只是它也缺少人类坚持的判断。 那三句鼓励，才推动AI拿到了结果。 AI 会越来越像一个天赋极高、但情绪起伏、容易自我怀疑的合作者。 而人的价值，正在从"我比它更会解题"，慢慢变成"我知道这题值得解，而且我坚持你要继续，并给予一定建设性意见"。 Anthropic @AnthropicAI New Anthropic research: Discovering cryptographic weaknesses with Claude. Claude Mythos Preview has helped our researchers find weaknesses in cryptographic algorithms—the mathematical methods that are used to keep data private. Read more: anthropic.com/research/disco… 🔗 View Quoted Tweet📊 1 ⚡

This report is categorized under AITOP's "Papers" desk, focusing on US frontier AI labs and Silicon Valley technology leaders. Key entities and technical topics under continuous tracking include Claude, Anthropic, 加密算法, 漏洞发现.

Source attribution: curated from Yangyi (@Yangyixxxx). Cross-source corroboration: 11 independent sources have covered this development (including arXiv: Anthropic, Anthropic, AI Breakfast), confirming industry-wide signal strength.