rerank-2.5：指令跟随重排序模型，检索更准，每百万token 0.05美元

精选理由

OpenRouter 出了个新重排序模型 rerank-2.5，能听懂指令来排序，检索更准，价格还特别便宜，每百万token才5分钱。

AI 摘要

OpenRouter 发布 rerank-2.5 重排序模型，支持指令跟随能力，可提升检索准确度。定价为每百万输入 token 0.05 美元。该模型在多个检索基准上相比上一代 rerank 有显著改进。用户可通过 OpenRouter 的 API 直接调用。

rerank-2.5：指令跟随重排序模型，检索更准，每百万token 0.05美元 — 图片来源 · OpenRouter

原文 · OpenRouter

rerank-2.5: instruction-following reranking with higher retrieval accuracy. $0.05 per million input ...

rerank-2.5: instruction-following reranking with higher retrieval accuracy. $0.05 per million input tokens. openrouter.ai/voyageai/reran… 💬 0 🔄 0 ❤️ 1 👀 476 ⚡

查看原推