HeyGen 测试四个图像模型身份保持，无人还原真实人物
精选理由
HeyGen 用同一提示词测了四个模型，生成的脸像但非本人。和自家基于真实录像的虚拟形象一比，差距明显。
HeyGen 用同一提示词测试了四个图像模型的身份保持能力，包括 Flux 2.0 pro、Seedream V5、Kling V3 等。Flux 2.0 pro、Seedream V5、Kling V3 各自生成了相似的脸，但都与目标真人不符。HeyGen 强调自家虚拟形象基于真实视频素材训练，这正是与这些模型的关键差别。
原文 · HeyGen
We tested identity preservation across four image models with one identical prompt Flux 2.0 pro, Seedream V5, and Kling V3 each produced a similar person. None produced the actual person HeyGen avatars are trained on real footage. That's the difference x.com/i/article/2083… 💬 5 🔄 0 ❤️ 11 👀 1505 📊 6 ⚡
