谷歌DeepMind的WeatherNext Cyclones能多提前24小时预报飓风，还开源了代码，做气象预测的可以去试试。
谷歌DeepMind推出WeatherNext Cyclones气旋模型，聚焦热带气旋的路径、强度和风场结构预测。按平均表现，该模型把可用预报时间从2天延长到3天，相当于将预报能力提前了24小时。模型基于近20TB全球大气数据和约5000个历史风暴的IBTrACS数据库训练，在TPU上不到1分钟即可生成一次15天游程预报。该模型已开源，包括WeatherNext 2和WeatherNext 2-mini的代码与权重。
谷歌推出 WeatherNext 气旋模型，AI 高精度预报飓风平均提前 24 小时
IT之家 8 月 7 日消息，谷歌 DeepMind 团队昨日（8 月 7 日）发布博文，宣布推出 WeatherNext Cyclones 天气预测模型， 主要针对气旋（Cyclones）设计，称在预测路径、强度和风场结构的精度达到业界领先水平。 IT之家援引博文介绍，该模型由谷歌 DeepMind、Google Research、美国国家飓风中心（NHC）、大气科学联合实验室（CIRA）、英国气象局以及全球多家气象机构联合研究开发。该模型聚焦热带气旋，针对台风、飓风和气旋，高精度预测其路径、强度和风场结构。 谷歌官方表示按平均表现衡量， 该模型把预报能力向前推进了 24 小时， 现有模型通常情况下只能提前预测 2 天，而该模型在保留精度情况下，可以预测 3 天时间。 谷歌在博文中将预测量级描述为“约 10 年气象进展”。 训练方面，模型端到端学习了近 20 TB 全球大气数据，以及涵盖近 5,000 个历史风暴的 IBTrACS（国际最佳路径气旋档案）数据库。 生成能力方面，借助功能生成网络（Functional Generative Networks），该系统可在 TPU 上用不到 1 分钟生成 1 次 15 天游程预报；去年系统一次只生成 50 个预测，这次扩展到 1000 个。 在实际应用方面，WeatherNext 在 2025 年飓风季曾预测到飓风梅丽莎（Melissa）会增强，并在牙买加登陆，NHC 据此提前预警，为当地应急团队争取了准备时间。 谷歌团队还开源了 WeatherNext 2、WeatherNext Cyclones 和 WeatherNext 2-mini，并开放相关代码与模型权重。