Apodex团队开源的Apodex 1.1 mini模型和Agent Harness框架，支持本地部署，功能强大，适合科研和任务执行。与同类产品相比，Apodex在内容准确性和交付质量上表现更优。
Apodex团队在Huggingface上开源了Apodex 1.1 mini（35B）模型权重，支持本地部署。同时开源了Agent Harness框架，方便用户安装。模型在多个任务中表现优异，如生成课程、学习手册、白皮书等。
猜这个团队应该有比较强的技术和学术背景。 他们在 Huggingface 上开源了Apodex 1.1 mini（35B）模型权重，支持本地部署。 https://t.co/k0SiQFmXgq ...
猜这个团队应该有比较强的技术和学术背景。 他们在 Huggingface 上开源了Apodex 1.1 mini（35B）模型权重，支持本地部署。 huggingface.co/collections/ap… 为方便用户，他们还开源了自研的 Agent Harness 框架，直接把下面仓库丢给Agent安装就行。 Github仓库： github.com/ApodexAI/Front… 从 Readme 的介绍和Benchmark看，有点东西，推荐 Star 收藏。 向阳乔木 @vista8 Apodex ：一个能把复杂任务从原始材料推进到可检查交付物的科研 AI Agent 系统。 这两天用它完成不少任务，无论内容准确性、交付质量都超预期，比如： ① 生成了一套 8w 字讲如何在现实生活中应用讲故事技巧的课程。 ② 为最近 X 最流行的 Linux 操作系统 Omarchy 生成了一份6w字的学习手册。 ③ 调研分析了100个最热的 Obsidian 插件，生成了一份 PDF 白皮书。 ④ 上传美国人口和婚姻调研数据 CSV，数据清洗、研究后给出洞察结论。 这个产品会调 Agent 拆解任务，写代码处理原始文件（CSV/Excel/PDF/图像/实验数据），有详细执行链路和中间产出文档可核验完整链路。 把推理能力延伸到真实任务的执行过程中，是这个AI工具的最大优势之一。 所有产出文档和使用教程见后几条。 🔗 View Quoted Tweet 💬 1 🔄 0 ❤️ 3 👀 398 📊 1 ⚡