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Apodex 1.1 深度研究Agent发布

昨天看很多人转发Apodex 1.1 一个专门面向深度研究而打造的 Agent 专门解决那种"没有现成答案、需要大量调研才能搞定"的硬问题 好奇测试了下,跑了俩任务,一下午都没跑完😅 执...

精选理由

试试Apodex 1.1,深度研究助手,自动处理复杂任务,科研人员必备!

AI 摘要

Apodex 1.1是面向深度研究的Agent,解决复杂调研问题。可长时间运行,自动修复,验证结果。支持多子Agent协同,适应科研、分析等需求。

图片来源 · 小互
原文 · 小互

昨天看很多人转发Apodex 1.1 一个专门面向深度研究而打造的 Agent 专门解决那种"没有现成答案、需要大量调研才能搞定"的硬问题 好奇测试了下,跑了俩任务,一下午都没跑完😅 执...

昨天看很多人转发Apodex 1.1 一个专门面向深度研究而打造的 Agent 专门解决那种"没有现成答案、需要大量调研才能搞定"的硬问题 好奇测试了下,跑了俩任务,一下午都没跑完😅 执行时间是真长 这玩意能你只要给它个目标,它就能能长时间运行、失败后能自动修复,还能自己验证交付结果是否准确 它在接到任务后,主 Agent 拆解成各种子问题,异步派发给专业化的子 Agent执行,每个子 Agent 有自己独立的上下文、提示词和工具集。 子 Agent 的报告汇入共享报告池,编排器异步读取,不会被最慢的那个卡住。单任务最高可调度 150 个子 Agent 解决的是什么问题呢? 过去: 一次提问,一段回答,一份报告。 衡量标准通常是: 答案对不对 知识覆盖够不够 引用多不多 报告写得是否完整 Apodex 想提出的新的要求: 一项从输入到交付的完整任务,衡量标准变成: 是否理解目标 是否能操作真实文件 是否能调用代码和工具 是否能维护长任务状态 遇到变化能否局部调整 执行失败能否自行恢复 最终结论是否可以核查 因此,它真正挑战的是当前 Deep Research 的产品形态: 搜集资料和生成报告,只覆盖了复杂任务的一部分。 真正的专业任务还需要读文件、清洗数据、选择方法、执行代码、处理异常、核查结论。 所以特别适合:科研人员、分析师、专业用户 Your browser does not support the video tag. 🔗 View on Twitter 💬 2 🔄 1 ❤️ 1 👀 1031 📊 3 ⚡