国光量子发布了首个量子增强大模型玄幂，在科研任务中表现优于主流开源模型，已应用于量子计算平台和智能体系统。
国光量子推出行业首个量子增强型大模型玄幂 Xenomi，在科研科普、路由和智能体决策等特定任务中表现优异。玄幂在 SOTA 级别开源基座模型基础上进行深度训练，展现出更稳定的专业理解能力。该模型已被应用于国光量超的量子计算智能实验平台和夸米多智能体系统，支撑文献检索、实验策划等环节。
行业首个量子增强型大模型“玄幂 Xenomi”发布：深度融合 AI 与量子计算
IT之家 8 月 29 日消息，据“国光量子”公众号 27 日推文，国光量超人工智能研究团队将相关量子技术引入大语言模型的决策与推理过程，并面向科研和学术领域，推出玄幂（Xenomi）· 大模型家族。玄幂在科研科普、路由和智能体决策等特定任务中，相较于主流开源模型展现出更稳定的专业理解、更清晰的任务判断和更短的决策路径，也是行业首个量子增强型大模型。 根据介绍，公司希望在以量子计算为代表的尖端研究领域中，能够获得一款 性能更好、效率更高的大语言模型 。因此，其采用业界最前沿的领域模型训练方案，自主构建海量数据集，并在 SOTA 级别开源基座模型的基础上进行深度训练和推理测试。经过实际研究工作的反复验证，最终形成了适合不同任务的玄幂大模型家族。 玄幂在科研科普、路由和智能体决策等特定任务中，相较于主流开源模型展现出更稳定的专业理解、更清晰的任务判断和更短的决策路径。而在当前大家最关心的知识检索、内容审查等任务中，玄幂模型家族也呈现出一定优势，能够在既定任务范围内给出更明确的专业判断。 据IT之家了解，玄幂大模型已被成功应用于 国光量超的量子计算智能实验平台和夸米多智能体系统 中。它能够准确响应现代 AI 软件中的特定命令，并快速给出决策判断和审查结果。 在夸米里，玄幂作为领域模型底座，支撑 文献检索、实验策划、混合编程、量子任务调度、数据分析和报告生成 等环节。多智能体各自负责不同环节，玄幂帮助其 理解量子术语、实验约束和科研表达规范 ，同时能够有效提升整体系统的执行效率。