精选理由
做文档处理或企业 RAG 的团队，终于有个低成本方案在解析前先做“分诊”，避免为噪音付 OCR 和 LLM 的冤枉钱，值得直接试。
LandingAI 发布了一个名为“解析前”的页面级分类 API，能在昂贵的文档解析之前对 PDF 逐页打标签。它解决企业文档混杂的问题：如 50 页房贷 PDF 中混有工资单、银行流水等，直接解析会浪费算力并导致抽取幻觉。API 支持自定义类别列表、并发逐页评估、返回标签及推理说明，还能处理未知页面并建议类别。企业可根据标签丢弃无关页或分流到不同流水线，调用方式为简单的 curl POST 请求。
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LandingAI 发布了一个名为“解析前”的页面级分类 API，能在昂贵的文档解析之前对 PDF 逐页打标签。它解决企业文档混杂的问题：如 50 页房贷 PDF 中混有工资单、银行流水等，直接解析会浪费算力并导致抽取幻觉。API 支持自定义类别列表、并发逐页评估、返回标签及推理说明，还能处理未知页面并建议类别。企业可根据标签丢弃无关页或分流到不同流水线，调用方式为简单的 curl POST 请求。
LandingAI 做了一个"解析前"的页面级分类 API，它在昂贵的文档解析之前先对 PDF 逐页打标签，让企业只处理真正需要的页面，把不同类型的页面分流到对应的下游流水线 它要解决的真实问题 企业系统接收到的文档极少是干净分类好的。典型场景：客户上传一份 50 页的房贷 PDF，里面混杂着工资单、银行流水、水电账单、护照照片。直接整份送进解析管线会造成两个结构性问题： 1. 算力浪费：只需要 2 页发票，却要为另外 48 页噪音付 …