OpenAI发布GPT-4o架构细节

一篇用手机摄像头替代动捕服的论文，接 GPT-4o 和 MCP 给 HIIT 动作打分，跟教练评估一致率 87.5%，做法挺有意思。

这篇论文解释了为什么更聪明的 AI 有时反而帮倒忙：人会重复计算重叠证据。还用 ChatBench 数据拆出了两种损失各占多少，量化很扎实。

arXiv 上的新论文 OSGR，让 GPT-4o 在地理观测问答基准 Earth-Bench 上的准确率从 49.3% 拉到 63.7%，做时空检索推理的可以看看。

给 ReAct 加了个目标栈和回溯机制，不用训练，AppWorld 成功率最高多 22 个百分点，GPT-4o、DeepSeek-V3.2 都测过。

研究者用 GPT-4o 给 3 万多条印度虚拟人设做金融建议，发现同样问题换个性别标签答案就大不一样，数据集已开源可复用。

一篇多模态心智理论的论文，用 GPT-4o 加上 PIP-ToM 框架，在三个 ToM 基准上准确率都冲到 92% 以上，研究智能体心理状态推理的可以看看。