谷歌推出Dream-RSI系统，用AI自我改进探索策略

谷歌刚刚演示了一个用于AI发现的递归自我改进循环。 谷歌/DeepMind的研究人员推出了Dream-RSI，这是一个让AI智能体通过重放其过去的发现尝试来改进它探索问题方式的系统，以低成本测试数千...

谷歌刚刚演示了一个用于AI发现的递归自我改进循环。 谷歌/DeepMind的研究人员推出了Dream-RSI，这是一个让AI智能体通过重放其过去的发现尝试来改进它探索问题方式的系统，以低成本测试数千种替代策略，然后在下一轮部署更优策略。 在算法设计、数学优化和GPU内核工程中，它在保持或提升发现质量的同时大幅降低了搜索成本，在一种场景下将智能体调用次数最多减少了162倍。 重要的是，它改进的是探索策略，而不是底层模型权重。 💬 1 🔄 0 ❤️ 1 👀 689 📊 1 ⚡