精选理由
做陪伴产品或AI应用的开发者值得关注——Kimi2.6和GLM5.1 turbo的实际表现差异，直接关系到选型决策。
作者参加百度开发者大会后组织聚餐，发现鸟巢附近当天仍能订到包厢，反映线下餐饮冷清。席间讨论国产模型在陪伴产品中的应用，Kimi2.6和智谱GLM5.1 turbo表现较好，其他模型存在指令遵循和缓存命中问题。
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作者参加百度开发者大会后组织聚餐，发现鸟巢附近当天仍能订到包厢，反映线下餐饮冷清。席间讨论国产模型在陪伴产品中的应用，Kimi2.6和智谱GLM5.1 turbo表现较好，其他模型存在指令遵循和缓存命中问题。
今天参加百度的开发者大会，晚上组织20多人的聚餐。 选餐馆还是大众点评看附近，优先选有包厢的，没想到鸟巢附近当天预定，多数都有包厢，可见线下餐饮是有点惨。 聊天讲到好几个国产模型在陪伴产品中的表现，Kimi2.6和智谱GLM5.1 turbo相对好，其他多少都指令遵循和缓存命中的问题。 💬 9 🔄 0 ❤️ 22 👀 10919 📊 11 ⚡ Powered by xgo.ing