精选理由
Codex 重度用户终于有了应对长上下文卡顿的实战技巧——handoff 压缩对话再开新 session，比硬扛自动压缩快很多，做复杂自动化任务的开发者可以直接抄作业。
开发者 vikingmute 分享了一个解决 Codex 长上下文响应变慢的技巧：使用 handoff 技能将当前对话压缩成一份 handoff 文件，然后新开 session 继续任务。他发现 Codex 在上下文变长时返回速度明显下降，而 handoff 能避免自动压缩带来的性能损失，在任务进行到 70%-80% 时使用效果最佳。该技巧与 Codex 最新的 /goal 模式原理相似，适合处理长任务。
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开发者 vikingmute 分享了一个解决 Codex 长上下文响应变慢的技巧：使用 handoff 技能将当前对话压缩成一份 handoff 文件，然后新开 session 继续任务。他发现 Codex 在上下文变长时返回速度明显下降，而 handoff 能避免自动压缩带来的性能损失，在任务进行到 70%-80% 时使用效果最佳。该技巧与 Codex 最新的 /goal 模式原理相似，适合处理长任务。
handoff 最近用的越来越多了， github.com/mattpocock/ski… 是目前我最高频使用的 skill 了，发现 Codex 上下文一长，反应速度明显下降的非常厉害，都不是界面卡顿，而是返回的速度，当然本身 GPT 模型本身上下文和其他相比比较小，所以对于长任务，到差不多 70% - 80% 我都会用 handoff 将当前对话压缩成一份 handoff 文件，然后新开一个 session 继续进行，速度要快很多，…