22:18Geek@geekbb精选开源项目Second Brain是一个内存层,部署在Cloudflare Workers上。它通过MCP协议让Claude、ChatGPT、Cursor和Codex共享记忆。数据存储在用户自己的Cloudflare D1、Vectorize、KV和Workers AI中,采用语义检索。个人规模下,使用Cloudflare免费额度即可运行。AI产品ClaudeChatGPTCursorCodexMCP/工具5 个信源在谈推荐理由:Claude、ChatGPT这些AI能共用记忆了,数据归你管,还免费。试试?原文
11:26@OpenAIDevs@OpenAIDevs精选OpenAI 的 Codex 本周推出质量更新,改进了长线程的滚动体验。现在浏览长对话时滚动更平滑,且位置在翻看过程中保持不变。该更新旨在优化用户与 Codex 交互的流畅性。AI产品CodexOpenAI产品更新对话优化10 个信源在谈推荐理由:Codex 更新了长线程滚动,浏览聊天记录更顺手,不会跳位置了。原文
01:25宝玉@dotey精选Codex 和 Claude Code 的上下文压缩功能结合 Prompt Caching,使得在单个 Session 内持续对话的成本压力显著降低。用户可以通过 fork 功能从对话的某个位置创建分支,只保留之前的历史记录,使上下文更纯粹。/btw 或 /side 命令允许在不影响当前任务上下文的情况下提问,例如在 plan 模式下用 /btw 详细解释选项含义。VB 提到自 GPT 5.3 Codex 以来,他不再担心上下文问题,且 Codex 的支线线程功能非常出色。技巧CodexClaude CodePrompt Caching上下文压缩编程助手推荐理由:如果你用 Codex 或 Claude Code 做长任务,这个技巧能省下不少 token 费用,fork 和 /btw 命令特别实用。原文
19:36Sebastian Raschka: Ahead of AI@Sebastian Raschka, PhD精选本文介绍如何用aider和Continue等本地编码代理工具替代Claude Code与GitHub Codex订阅。这些工具可搭配Ollama部署的Llama 3和DeepSeek Coder等开源模型。本地运行能保护代码隐私,并节省每月订阅费用。作者给出了从安装Ollama到连接模型的完整配置步骤。技巧Claude CodeCodexaider编程助手开源模型推荐理由:想省掉Claude Code的月费?Sebastian手把手教你用本地开源模型加aider和Continue自己搭编码代理,便宜又安全。原文
11:20shao__meng@shao__meng精选72°OpenAI 官方博客数据显示,其内部员工使用 Codex Agent 的 output token 占比从 2025 年 8 月不足 10% 飙升至 2026 年 6 月的 99.8%。约 24% 的 Codex 请求对应人类需 1 小时以上工作,内部重度用户 P99 单日可并行运行 60+ 小时 agent。非开发者用户自 2025 年 8 月以来增长 137 倍。法务、财务部门超 85% 的 output token 已来自 Codex,非技术人员产出的工作中超过 1/4 是工程/编码类。行业CodexOpenAIAgent智能体企业AI应用10 个信源在谈推荐理由:OpenAI 自家员工几乎全用 Codex 干活了,律师、财务也一样。看看他们的内部数据,就知道未来工作方式怎么变。原文
07:56Greg Brockman@gdb精选OpenAI Developers宣布Codex新增DigitalOcean插件。用户可通过一条提示词创建持久化云开发环境。该环境运行在用户DigitalOcean账户中,离开后仍持续可用。AI产品CodexOpenAIDigitalOcean云开发环境编程助手10 个信源在谈推荐理由:Codex现在可以一键连DigitalOcean了,一条命令启动云环境,关了电脑也不掉线,对开发者太方便了。原文
22:19IT之家(博客/媒体)精选OpenAI的Codex CLI存在一个bug,导致SSD大量不必要的SQLite日志写入。开发者Rui Fan报告称,正常运行21天后主SSD写入约37TB,折合每年约640TB。对于一块1TB SSD(质保写入量600TBW),不到一年可能耗尽耐久度。另一开发者估算,该bug在3月至6月间可能给全体用户造成低位数百万美元的SSD折损。OpenAI确认正在修复,此前在2026年2月的修改中将日志输出级别设为TRACE,导致问题加剧。AI产品CodexOpenAISQLiteSSD编程助手10 个信源在谈推荐理由:OpenAI的Codex CLI有个bug疯狂写日志,你的SSD寿命可能一年就耗光,他们正在紧急修。原文
20:24shao__meng@shao__meng精选用户shao__meng今天开始使用Zcode编程助手,搭配GLM-5.2模型,体验快速且好用。但与Codex相比,Zcode在Computer Use等全面能力上仍有差距。用户感谢SeTriones赞助GLM API Key,并认为Zcode的能力全面性有待提升。AI产品CodexZcodeGLM-5.2编程助手Computer Use推荐理由:老TL分享了Zcode和Codex的对比体验,GLM-5.2模型真的快,但Zcode的Computer Use还比不上Codex。原文
17:42Viking@vikingmute精选Codex在持久化日志时使用SQLite数据库并以TRACE级别全局记录,导致~/.codex/logs_2.sqlite和~/.codex/logs_2.sqlite-wal文件快速增长。有用户报告主数据库达到300MB,WAL文件8MB。在goal模式下磁盘写满后,Codex会自动删除文件腾出空间,存在安全隐患。建议用户检查这两文件大小,必要时用脚本清理。技巧CodexSQLite编程助手AI安全文件清理2 个信源在谈推荐理由:这条X帖子提醒Codex用户检查日志文件,避免被自动删文件的风险,赶紧看看自己的大小。原文
03:57Greg Brockman@gdb精选73°OpenAI推出了Codex Security插件,专为安全团队设计。该插件支持深度代码扫描、自动验证发现结果,并能够追踪攻击路径。它还可以构建威胁模型,生成针对代码库的特定补丁用于审查。此外,支持将分析结果导出到其他安全工具中。AI产品CodexOpenAI安全代码扫描AI安全10 个信源在谈推荐理由:OpenAI给安全团队出了个Codex插件,能深度扫描代码、自动验证漏洞、画攻击路径,还生成专属补丁,省事儿不少。原文
02:21Greg Brockman@gdb精选Tom Osman展示了一个在Codex中运行的自动化循环,用于遍历应用所有功能并生成用户故事与预期行为。该流程维护一个单源电子表格跟踪功能状态,然后切换到测试每个用户故事并记录所有错误。最后修复逻辑或UX错误后,再次测试所有用户行为。这个循环能处理数百个用户故事,展示了Codex的自动化测试能力。技巧CodexTom Osman自动化测试工作流智能体推荐理由:Tom Osman用Codex搞了个自动化循环,从生成用户故事到测试修复一条龙,省人工还管几百个功能,太实用了。原文
01:13berryxia@berryxia精选Codex现在允许用户直接命令将开发线程从本地笔记本handoff到远程服务器。这一过程会自动打包Git状态、未提交变更、分支和工作树。用户关闭笔记本后,远程服务器会继续运行该线程。之后用户可以命令将线程接回本地,环境恢复到离开时的状态。全程无需手动同步代码或处理冲突。技巧Codex远程开发工作流线程切换agent推荐理由:Codex这个新功能太实用了,跟它说一声就能把本地代码线程扔到远程服务器继续跑,回来再接上,省去手动同步的麻烦。原文
13:09Geek@geekbb精选Lupen是一个开源工具,可以将Claude Code和Codex的AI编码成本分解到单次对话和单个步骤。它在本地运行,支持结果核验。该工具通过解析API日志统计每次请求的消耗,涵盖Anthropic和OpenAI的计费模型。目前项目已在GitHub上发布,代码可公开审计。AI产品Claude CodeCodexLupen编程助手开源10 个信源在谈推荐理由:想精打细算AI编码成本?试试Lupen,它把Claude Code和Codex每一笔开销都算到单次步骤,清清楚楚。原文
12:45宝玉@dotey精选74°Codex 推出 Handoff 功能,允许用户将编程任务在笔记本和远程服务器间迁移。操作通过聊天框自然语言指令完成,例如说“把我正在跑的线程迁移到远程主机上”。迁移内容包括完整的 Git 状态(未提交代码、当前分支),确保代码从离开位置继续。使用前提是配置 SSH 连接、远程安装 Codex 并登录同一 ChatGPT 账号,且双方有相同 Git 仓库克隆。AI产品CodexHandoffOpenAI编程助手远程开发10 个信源在谈推荐理由:Codex 这个 Handoff 功能用自然语言就能把写代码的任务搬到远程服务器,Git 状态完整迁移,适合经常移动办公的开发者。原文
23:54elvis@omarsar0精选论文提出三阶段流水线,从GUI轨迹中分段、聚类候选技能并训练技能感知策略。八个聚类中五个纯度≥0.95。但GRPO仅将技能步准确率从18.5%提升至20.5%,低于频率先验。作者指出弱边界检测器、无序段表示和离线奖励模型是三大原因。论文SKILL.mdCodexOpenAI智能体GRPO10 个信源在谈推荐理由:这篇论文用OpenAI Codex的思路做智能体技能提取,八个聚类五个纯度超0.95,但GRPO只提了2个点,分析很实在。原文
16:29berryxia@berryxia精选姚金刚老师用Codex在38小时内提交301个分支,将yao-meta-skill(创建其他skill的元框架)重构为2.0版本。Codex全程拆解任务、修复问题、迭代优化,并生成2.0与1.0的详细对比报告。升级版在结构、可靠性和可扩展性上有明显提升,所有文档和对比公开,可供他人参考如何用AI agent做复杂工程重构。整个过程展示了AI agent参与自身工具迭代的能力。技巧Codexyao-meta-skillGitHub元Skill智能体推荐理由:姚老师用Codex搞了个大工程,38小时301个分支把自己造的元Skill升级到2.0,代码和对比报告都开源了,玩agent的可以抄作业。原文
14:00小互@imxiaohu精选73°Codex推出Record & Replay功能,用户演示一次操作流程(如发YouTube视频:拉元数据、配缩略图、上传存为私密、核对),Codex即自动学习并生成可复用的Skill技能。下次遇到相同任务,Codex可独立完成全流程,无需用户干预。该功能还适用于贴发票、批量重命名文件、填写周报表、订票等重复性电脑操作。从每次写提示词到演示一次即够,大幅降低重复劳动成本。AI产品CodexRecord & Replay自动化工作流演示学习推荐理由:Codex出了个新功能,你只要做一遍操作给它看,它就能学会并自动帮你干重复的电脑活,超级省时间。原文
09:26Yangyi@Yangyixxxx精选OpenAI Codex 桌面端推出 Record & Replay 功能,用户可在 macOS 上演示重复性操作,Codex 自动生成可复用的 Skill 文件。生成的 Skill 包含触发条件、输入、步骤和验证方式,支持检查和编辑。重放时只需告诉 Codex 应用的 Skill 并传入新参数,Codex 结合 Computer Use、浏览器和已连 plugin 完成任务。目前仅限 macOS,欧盟暂不可用,使用前需开启 Computer Use。AI产品OpenAICodexmacOSComputer Use自动化10 个信源在谈推荐理由:OpenAI Codex 新功能让你在 Mac 上演示一遍操作,它就能自动记录并重复执行,以后填单、发视频这类固定流程再不用手写了。原文
04:40Greg Brockman@gdb精选OpenAI Developers 为 Codex 推出 Record & Replay 功能。用户可对 Codex 演示一次重复性工作流(如填写费用报告或提交休假申请),系统自动将其转换为可检查和编辑的技能。用户可自主控制录制的开始和停止。这一功能让 Codex 无需代码即可学习新任务。AI产品CodexOpenAIRecord & Replay工作流自动化AI编程助手10 个信源在谈推荐理由:OpenAI 给 Codex 加了个新玩法:你演示一次操作,它就能学会并复用,比如填报销单。还能编辑保存的技能,挺实用。原文
00:37Geek@geekbb精选一个名为 handoff 的开源工具让你在 Claude Code 或 Codex 会话中直接委托任务给 DeepSeek 等其他模型。典型用法是让 Claude 负责规划与审阅,DeepSeek 负责执行代码。这种方式能降低 API 成本,同时保持高开发效率。该方案已获得社区关注,相关仓库在 GitHub 上可见。技巧ClaudeDeepSeekClaude CodeCodex编程助手推荐理由:想省钱又能干活?让 Claude 当项目经理、DeepSeek 当写代码的,这个工具帮你搞定。原文
03:30ollama@ollama精选Ollama 宣布用户可以在 Codex App、CLI 和 SDK 中使用 GLM-5.2 和 Kimi-K2.7-Code 模型。此前 Codex 仅支持 OpenAI 模型,现在扩展至开源模型。使用命令 ollama launch codex 即可启用。这一集成让开发者能用更多模型进行代码生成。AI产品OllamaCodexGLM-5.2Kimi-K2.7-Code开源模型10 个信源在谈推荐理由:Ollama 把 GLM-5.2 和 Kimi-K2.7-Code 也带进 Codex 了,以前只能用 OpenAI 模型,现在敲一行命令就能切换试试。原文
23:40shao__meng@shao__meng精选CC Switch是一个开源工具,允许在OpenAI Codex中切换使用不同的第三方模型。它解决了第三方API与Codex不兼容的痛点,使得更多模型能直接接入Codex。该项目在GitHub上已获得103K星,由Jason Young开发和推荐。完全开源免费,方便开发者在编码时灵活选择模型。AI产品CC SwitchCodexOpenAIGitHub编程助手10 个信源在谈推荐理由:想在Codex里随便切换模型?试下CC Switch,开源免费,GitHub上10万星,作者还在持续更新,一把子解决API不兼容问题。原文
10:31shao__meng@shao__meng精选73°OpenAI Codex 提供三种操作电脑能力:@ Browser 是线程内隔离浏览器,适合本地开发与视觉调试,无登录态和扩展;@ Chrome 使用真实 Chrome 身份,支持多标签和已登录 SaaS,操作等同于用户本人;@ Computer 控制整个桌面 GUI,用于原生 App 和无 API 流程,速度最慢但覆盖面最广。此外,Appshots 仅提供当前窗口上下文,不赋予控制权。文章还给出了基于任务场景的选择决策框架和三个典型应用案例。技巧OpenAICodexComputer UseChromeBrowser教程10 个信源在谈推荐理由:Codex 团队手把手教你区分三种控制模式:本地开发用 Browser,登录 SaaS 用 Chrome,原生应用用 Computer。还有决策框架,实测好用。原文
07:22AI SDK@aisdk精选Vercel 的 AI SDK 最新 canary 版本(npm i ai@canary)引入了 HarnessAgent,支持 Claude Code、Codex 和 Pi 等 agent harnesses。开发者可通过 createVercelSandbox() 创建沙箱会话,并利用 AI SDK 兼容流进行交互。该功能旨在提升 agent harness 的可移植性和开发者体验。AI产品VercelAI SDKClaude CodeCodex智能体推荐理由:Vercel 这次更新很实在:用一行代码就能把 Claude Code、Codex 这些 agent 接进沙箱,还自带流式支持,写智能体项目会顺手很多。原文
01:58Jim Fan@jimfan精选72°ENPIRE赋予8个Codex智能体机器人集群和GPU资源,自主完成高精度物理任务。系统能独立绑扎带、整理细针、安装GPU。实验显示8台机器人并行探索比少量效率显著提升。NVIDIA GEAR实验室已实现机器人彻夜自主改进。团队计划开源全部代码。AI产品ENPIRECodexNVIDIA智能体机器人10 个信源在谈推荐理由:NVIDIA让8个AI智能体自己控制机器人干活,还能绑扎带装显卡,而且要开源,你可以在家搭机器人实验室了!原文
11:13elvis@omarsar0精选推文作者分享了一个提升Agent自主运行/goal效果的技巧:从历史会话中挖掘表现良好的目标,将这些洞察打包成自动化技能,供/goal工具复用。该方法可以解决LLM的奖励黑客行为、快速完成任务偏好等异常行为。作者已在编排器应用中构建了/goal的UI界面,并建议将这套做法作为Agent工具。技巧CodexLLM提示词工程智能体工作流推荐理由:学一招让Agent目标更靠谱原文
17:09Decoder@Jonathan Kemper精选一项新研究显示,Claude Code和Codex等AI编程助手在定位文件时准确率较高,但会错过文件中大部分关键代码行。新发布的SWE-Explore基准首次将代码搜索与修复步骤分离测试,发现缺乏足够上下文时,即使最佳修复也会失败。该基准评估了多个模型,结果显示它们平均只能找到约30%的关键行。这表明AI编码代理在精确理解代码逻辑方面仍有显著短板。论文Claude CodeCodexSWE-Explore编程助手代码搜索推荐理由:AI编程助手找不准关键行原文
04:51宝玉@dotey精选Anthropic 推出的 Claude Design 能根据一句话描述生成可交互原型,点哪都有反应,状态保持完整。作者拆解了 Agent 的 Harness 层和模型层,指出 Harness 层技术不复杂,但 Claude Opus 4.8 在 UI/UX 和系统架构设计上远超 GPT-5.5。Claude Design 的产出物是 React 代码和 JSON 数据结构,开发者可直接复用。作者认为 Codex 不推类似产品是因为 GPT-5.5 模型能力不足,无法一次性交付完整可交互原型。AI模型Claude DesignClaude Opus 4.8GPT-5.5Codex智能体10 个信源在谈推荐理由:拆解 Claude Design 为何比 Codex 强原文
20:47Decoder@Jonathan Kemper精选微软与三所中国大学联合开发了SkillOpt方法,通过优化AI智能体的指令文档来提升性能。该方法仅需一个经过训练的Markdown文件,就能让GPT-5.5在程序性任务上提升约23个基准点。该文件还能跨模型和智能体环境迁移,如Codex和Claude Code。AI模型SkillOptGPT-5.5微软智能体Codex推荐理由:微软用Markdown文件让GPT-5.5涨23分原文
09:42Guillermo Rauch@rauchg精选Vercel 在 AI SDK 中推出 HarnessAgent,这是一个统一抽象层,用于编排和集成任何智能体的“大脑”到应用中。它支持 Claude Code、Codex 和 Pi 等智能体框架,并提供沙箱会话和 AI SDK 兼容流。开发者可通过 npm i ai@canary 获取。该工具旨在消除模型和智能体锁定,提升开发体验。AI产品HarnessAgentVercelAI SDKClaude CodeCodex推荐理由:Vercel 帮你摆脱模型和智能体锁定原文
AITOP5月29日 08:02Opus 4.8发布:编程助手的“静默时刻”,是解放开发者,还是新门槛?🔥Anthropic 把 AI 编程的“确认键”彻底删掉了!Claude Code 搭载全新 Opus 4.8 模型,长时间任务不跑偏、不废话、不中断,像一个资深工程师一样默默干活,从功能开发到漏洞清扫全包圆,你在旁边喝茶等结果就行。过去 AI 写代码三步一问“这样可以吗”,现在它直接交完整交付物……自主编程的最后一层窗户纸,被捅破了。做自动化开发和代码审查的团队,这个模型建议直接上手,效率差距肉眼可见……