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6月29日

23:10

berryxia@berryxia

精选

Anthropic工程师Margot Van Laar在Code with Claude分享提示词工程最佳实践，强调通过评估（Eval）而非直接修改提示词来优化。她用客服机器人和零售排班两个案例演示：使用XML标签结构化提示词、移除旧模型遗留的禁止列表（如Claude 3 Opus）、用工具替代指令处理计算任务。拆解复杂任务为生成-评估-修复循环，并建议用更强推理模型（如Opus）加自适应思考替代小模型复杂提示词。

技巧提示词工程 Claude 评估 Claude Opus 工作流

推荐理由：Anthropic工程师手把手教你怎么调客服提示词和搭Agent，用Opus加循环拆解比堆复杂指令更管用，核心就一句话：先搞评估

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6月28日

00:56

berryxia@berryxia

精选

Anthropic应用AI负责人Lamis在2026年AI DevCon上分享了Agent记忆系统的四层架构。起点是CLAUDE.md文件，效果超过复杂Prompt工程。第二层是记忆工具，让Agent自主读写更新，判断力比人强。第三层Skills实现渐进式披露，类似从书架抽词典。第四层把记忆建模为文件系统，用bash/grep，无需向量数据库。还引入"做梦"（带外异步处理）分析跨会话模式，已在生产中提升任务效率并降低成本。

技巧 Claude Code 记忆管理智能体 Anthropic 提示词工程

推荐理由：Anthropic官方分享了他们怎么让Agent记住东西：从Markdown文件到做梦机制，很实用的四层方法论，看完可以少走弯路。

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6月27日

12:26

AI Engineer@aiDotEngineer

精选

Paul Bakaus 将在 AI Engineer World's Fair 发表两场演讲，涵盖智能体技能工程与设计工具控制。他基于构建 24+ 技能、跨越 9 种 harness/模型组合的实战经验，揭示平行子智能体、混合专家路由、技能记忆、自动钩子与环境变量等技巧。此外还介绍开源设计工具 Impeccable AI 的 24 个形容词级命令（如 /bolder、/quieter、/distill）。两场演讲分别聚焦如何突破模型默认安全输出，以及从形容词层面控制设计风格。

技巧 Paul Bakaus ai-engineer 智能体提示词工程 impeccable_ai

推荐理由：想突破 agent 平庸输出？Paul Bakaus 分享 24+ 技能实战干货，还有形容词级设计控制，很实用。

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6月26日

23:01

AWS Machine Learning Blog@Christopher Phillippi

精选

Stripe采用ReAct代理框架构建金融合规系统，通过任务分解将复杂流程拆解为92个原子步骤。系统使用提示缓存技术将推理成本降低40%，同时保持人工监督机制确保审计可追溯性。该设计在Stripe的支付处理场景中覆盖了98%的合规审核任务，漏报率低于0.5%。

技巧 Stripe ReAct 金融合规智能体提示词工程

推荐理由：Stripe分享了他们怎么用AI代理处理金融合规的真实案例，包括ReAct框架和提示缓存省钱技巧，适合做合规系统的人参考。

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11:30

11:30IT之家（博客/媒体）

精选74°

微软邀请Windows 10/11及macOS平台Microsoft 365 Insider测试新版Excel中的AI金融工具。Copilot新增Skills功能，企业可通过OneDrive中的SKILL.md文件自定义可复用指令，员工无需每月重复编写提示词。微软提供预置金融技能库，合作伙伴包括LSEG、Ramp、Rogo等。此外还新增规划模式和“显示更改”窗格，便于审查Copilot对工作簿的修改。

AI产品 Copilot Excel Microsoft 365 智能体提示词工程

推荐理由：微软Excel现在能让你把财务流程存成技能，不用每月写提示词了。Copilot支持自定义Skills文件和预置金融库，还能查看改动。职场人省事儿了。

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6月25日

22:00

LangChain@LangChainAI

精选

LangChain 推文指出通用聊天适合一次性问答，答案出现即结束。专门智能体适合重复性、有固定形状的工作，使用相同工具和格式。智能体能记住线程可能遗忘的上下文，适合多次运行相同流程。

技巧 LangChain 智能体提示词工程

推荐理由：LangChain用一句话说清楚了选择原则：如果下次解释方式一样，就该用智能体，别放聊天里。

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10:25

shao__meng@shao__meng

精选

Matt Pocock 在开源 Skills 系列中增加了新技能「loop-me」，目前处于 in-progress 阶段。该技能在多轮会话中利用当前目录作为有状态工作区，通过「拷问」方式将想法转化为可落地的 workflows/*.md 规格文件。loop-me 与已有的 grill-me 共享拷问纪律，但产出不同：grill-me 对齐任意计划，loop-me 只产出 workflows/*.md。其核心是识别用户生活中可预测的重复模式（职业节奏、早晨例行等），并主动发现用户未意识到的任务，从而委托给 AI agent。项目在 GitHub 上已有 165K star。

技巧 loop-me Skills 智能体工作流提示词工程

推荐理由：如果你总在做重复的杂事，这个新技能 loop-me 能帮你把流程写成规格，然后让 AI 接手，省下大把时间。

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01:25

elvis@omarsar0

精选

作者完全改用语音而非文字输入与AI代理交互，发现音频描述越详细、越长，代理结果越好。他还开发了屏幕录制、截图、追踪鼠标动作和语音注释功能，帮助代理处理设计和精确开发任务。多模态提示（语音+屏幕+动作）显著提升了代理的可靠性，尽管消耗更多token。作者将这些经验制作为可复用的命令集，插入循环后效果显著改善。

技巧智能体多模态提示词工程语音交互

推荐理由：有人分享用语音+屏幕录制和多模态提示跟AI代理唠嗑，提示越啰嗦结果越靠谱，还教你怎么录屏加注释，值得试试

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00:47

berryxia@berryxia

精选

Matt Pocock发布/loop-me技能，要求用户先彻底审视日常工作，找出值得委托给AI的重复循环。它采用“grilling”面试法，一次只问一个问题并附带推荐答案，直到模糊点消除。最终产出清晰的workflows/.md规范文件，使实施者无需额外提问即可执行。目的是降低认知负荷，聚焦高价值决策。

技巧 Matt Pocock /loop-me 工作流自动化开发者工具提示词工程

推荐理由：Matt Pocock做了个/loop-me，不是直接替干活，而是帮你把流程理得清清楚楚，AI照着做就行，省心省力。

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6月24日

12:54

宝玉@dotey

精选

@dotey 分享了一种极客风格的 Skills 管理方式：只在项目内安装所需 Skills，不装全局，以节约 Agent 的上下文窗口空间。核心方法是使用软链接（symlink）将 Skills 原件统一存放在 ~/GitHub 仓库中，项目内通过 .agents/skills 软链指向原件，再创建 .claude/skills → .agents/skills 的链接供 Claude Code 使用。更新时只需拉取仓库代码，所有项目自动同步；修 bug 可直接修改原件并反哺开源社区。用户不必记住软链接命令，用自然语言告诉 Agent 即可完成操作。

技巧 Skills Claude Code 软链接编程助手提示词工程

推荐理由：@dotey 分享了用软链接管理 Skills 的方法，只装项目内省上下文，更新一次全局同步，还能顺手给开源社区修 bug，极客必备。

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6月22日

08:45

shao__meng@shao__meng

精选73°

前Meta/Microsoft/Atlassian主任工程师Kun Chen分享了一套完整的Agentic工程工作流，每天可ship 40-50个经测试的生产级PR。核心框架分为四层：造船（终端中心主义，使用WezTerm+tmux+Neovim）、训练船员（Memory+Skills，全局memory仅27行以避免token浪费）、与单个船员协作（语音输入OpenSuperWhisper，自创AXI标准比MCP节省3倍token和2倍延迟）、并行指挥（treehouse管理worktree，First Mate大副编排器）。验证环节采用no-mistakes流水线，在隔离worktree中执行对抗式review和E2E测试，大幅减少人工review耗时。该工作流强调将时间花在任务开头和结尾，中间全交给AI，瓶颈从agent执行力转移到战略思考。

技巧 Kun Chen Agentic工程工作流编程助手提示词工程

推荐理由：想每天轻松发几十个PR？前Meta主任工程师把整套工作流拆开了讲，从终端配置到agent训练到并行管理，全是实战细节，比泛泛而谈的教程强多了。

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6月20日

16:51

歸藏(guizang.ai)@op7418

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GPT-Image-2.0 生成的图片常有毛躁感和破碎纹理。使用 Nano Banana 进行超分辨率放大，可以去除杂乱细节，增加清晰度。帖子对比了放大前后的效果，左侧为 GPT 原图，右侧为 Nano Banana 处理图。推荐提示词为“帮我将这张图片重绘和清晰化，让他细节更丰富，同时去掉原图中杂乱不必要的细节”。该方法适用于非写实图片的观感提升。

技巧 Nano Banana GPT-Image-2.0 超分图像增强提示词工程

推荐理由：用 Nano Banana 给 GPT 图片去毛躁，效果很明显，推荐词都给你写好了，直接复制就能用。

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12:51

shao__meng@shao__meng

精选72°

Claude Code的7种指令方式包括CLAUDE.md、Rules、Skills、Subagents、Hooks、Output Styles和Appending the System Prompt。CLAUDE.md文件建议控制在200行以内，根目录CLAUDE.md在会话开始时全程驻留上下文，子目录CLAUDE.md仅按需加载。Skills在主线程逐步执行适合需要干预的任务，Subagents在独立上下文运行可嵌套最多五层并支持并行。Hooks通过PreToolUse和PostToolUse实现确定性硬约束，完全绕过上下文压缩且成本极低。官方建议将30行以上的部署流程封装为Skills而非写入CLAUDE.md，以节省token。

技巧 Claude Code Claude 智能体编程助手提示词工程

推荐理由：这篇博客把Claude Code七种配置方式讲透了，从CLAUDE.md到Hooks怎么选，适合想自定义工作流的开发者。

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6月18日

16:25

Viking@vikingmute

精选73°

mattpocock/skills v1 正式发布，拥有 134k 星标和 410 万次安装。本次更新将 skill 描述的 token 成本降低 63%。新增 /codebase-design、/domain-modeling 和 /grilling 三个技能，并重写了 /writing-great-skills。/diagnose 升级为 /diagnosing-bugs，现在可由模型调用以修复复杂 Bug。还新增 /ask-matt 路由技能，整合所有工程技能的使用方法。

AI产品 mattpocock/skills Matt Pocock 编程助手提示词工程

推荐理由：Matt Pocock 的 skill 包 v1 版上线，token 成本砍掉 63%，新增多个实用技能，帮你写出更高效的工程提示。

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6月17日

23:47

小互@imxiaohu

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Claude Code 团队强调 CLAUDE.md 越短越好，创始人自己的只有两行：提 PR 自动合并、提 PR 发审批频道。当系统提示“CLAUDE.md 几千 token”时，建议直接删掉重写。团队坚持做命令行而非 GUI，理由是模型进步太快，半年后 UI 可能过时。终端输出增加 verbose 模式兼顾清晰与详细。用 Claude Code 修 bug 时，通过翻日志、写小工具分析 heap dump，比人工更快找到内存泄漏。

技巧 Claude Code CLAUDE.md 提示词工程智能体

推荐理由：Claude Code 团队亲述怎么用 AI 编程工具做减法，两行配置就让模型跑得更顺，看完想清空自己的文件。

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6月16日

03:15

AlphaSignal@AlphaSignalAI

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Anthropic发布的Claude Fable 5官方提示词指南指出，过去为旧模型编写的提示词会降低Fable 5的输出质量。需要删除的要素包括：分步指令列表、"展示推理过程"（现在会触发拒绝）、剩余token倒计时、枚举边界案例列表。新增的要素包括：任务投入程度、验证子智能体、边界块、记忆文件、请求背后的原因。指南强调一个目标、上下文、边界以及验证自身工作的方式。

技巧 Claude Fable 5 Anthropic 提示词工程智能体

推荐理由：Anthropic官方出了Claude Fable 5的提示词指南，之前那套写法得改了。删掉分步指令和“展示推理”之类的，加上目标、边界和验证子智能体，效果更好。

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6月15日

11:13

elvis@omarsar0

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推文作者分享了一个提升Agent自主运行/goal效果的技巧：从历史会话中挖掘表现良好的目标，将这些洞察打包成自动化技能，供/goal工具复用。该方法可以解决LLM的奖励黑客行为、快速完成任务偏好等异常行为。作者已在编排器应用中构建了/goal的UI界面，并建议将这套做法作为Agent工具。

技巧 Codex LLM 提示词工程智能体工作流

推荐理由：学一招让Agent目标更靠谱

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6月14日

01:21

Aadit Sheth@aaditsh

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Andrej Karpathy（前特斯拉 Autopilot AI 负责人）发布了一门 3.5 小时的免费课程，详细讲解 ChatGPT 的工作原理。课程涵盖 Transformer 架构、训练流程（预训练、微调、RLHF）等核心内容。该课程完全免费，旨在普及大语言模型知识。

技巧 Andrej Karpathy ChatGPT Transformer RLHF 提示词工程

推荐理由：Karpathy 免费教 ChatGPT 原理

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6月11日

15:28

AITOP6月11日 15:28

1107 vs 303：谷歌悄悄开源了一个“拆打字机”的模型，把大模型速度翻了4倍

15:23

AITOP6月11日 15:23

DiffusionGemma颠覆文本生成？自回归模型的“统治”要结束了

15:07

AITOP6月11日 15:07

每秒1107个token，Google开源的扩散模型为什么能改变本地推理格局？

6月1日

00:09

AITOP6月1日 00:09

OpenAI 发起“Codex for Open Source”：免费赠送 6 个月 Pro 订阅，开源维护者能否迎来 AI 变革？

5月29日

10:07

berryxia@berryxia

精选

一条提示词展示了如何用Three.js从零构建高精度波音747-400飞机模型，仅使用内置几何体（BoxGeometry、CylinderGeometry等），无需外部模型加载器。提示词要求严格遵循真实比例、机翼后掠角（约35°）、四台发动机位置、尾翼构型、驾驶舱窗户、起落架等细节。模型需从多个视角可识别，并包含光照、阴影、轨道控制和简单动画。该提示词可直接生成完整可运行的HTML文件，适合3D可视化爱好者和开发者快速创建飞机模型。

技巧 Three.js 3D建模波音747 提示词工程前端开发

推荐理由：这条提示词解决了用纯Three.js几何体构建复杂飞机模型的痛点，做3D可视化或航空模拟的开发者可以直接复制运行，省去手动建模的繁琐。

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08:02

AITOP5月29日 08:02

Opus 4.8发布：编程助手的“静默时刻”，是解放开发者，还是新门槛？🔥Anthropic 把 AI 编程的“确认键”彻底删掉了！Claude Code 搭载全新 Opus 4.8 模型，长时间任务不跑偏、不废话、不中断，像一个资深工程师一样默默干活，从功能开发到漏洞清扫全包圆，你在旁边喝茶等结果就行。过去 AI 写代码三步一问“这样可以吗”，现在它直接交完整交付物……自主编程的最后一层窗户纸，被捅破了。做自动化开发和代码审查的团队，这个模型建议直接上手，效率差距肉眼可见……

5月13日

21:35

21:35Anthropic: Engineering（资讯）

精选

Anthropic 发布了一篇关于 AI 智能体上下文工程的技术文章，详细介绍了如何通过精心设计系统提示、用户消息和工具定义来提升智能体的表现。文章提出了上下文工程的核心原则，包括明确角色、提供示例、分解任务、控制输出格式等。这些方法能显著减少智能体的幻觉和错误，提高任务完成率。对于正在构建或优化 AI 智能体的开发者来说，这是一份实用的操作手册。

AI产品智能体上下文工程 Anthropic 提示词工程开发者指南

推荐理由：做 AI 智能体的开发者终于有了系统性的上下文设计方法论——Anthropic 把工程经验总结成了可复用的原则，直接照着改 prompt 就能看到效果提升，建议点开收藏。

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