如果你总在做重复的杂事，这个新技能 loop-me 能帮你把流程写成规格，然后让 AI 接手，省下大把时间。
Matt Pocock 在开源 Skills 系列中增加了新技能「loop-me」，目前处于 in-progress 阶段。该技能在多轮会话中利用当前目录作为有状态工作区，通过「拷问」方式将想法转化为可落地的 workflows/*.md 规格文件。loop-me 与已有的 grill-me 共享拷问纪律，但产出不同：grill-me 对齐任意计划，loop-me 只产出 workflows/*.md。其核心是识别用户生活中可预测的重复模式（职业节奏、早晨例行等），并主动发现用户未意识到的任务，从而委托给 AI agent。项目在 GitHub 上已有 165K star。
165K ✨ 开源 Skills 系列 Skills For Real Engineers 新添一个 Skill「loop-me」：目前还在 in-progress 阶段，在多轮会话里，用当前目录作...
165K ✨ 开源 Skills 系列 Skills For Real Engineers 新添一个 Skill「loop-me」：目前还在 in-progress 阶段，在多轮会话里，用当前目录作有状态工作区，通过「拷问」把想法磨成可落地的工作流规格。 github.com/mattpocock/ski… loop-me 和 grill-me 共用 grilling 纪律，但产出物不同： · grill-me 对齐任意计划 · loop-me 只产出 workflows/*.md # loop-me 核心概念 Loop 透镜 Loop = 生活中可识别的重复模式：职业节奏、每周节奏、早晨例行、某类固定活动。生活可被看成「大 loop 套小 loop」。 价值在于：可预测 → 可委托。Agent 应主动帮用户发现「你没意识到但在重复做的事」，而不只写用户已说出的那几项。 Workflow Workflow = 某一个 loop 的规格说明书；loop 的一次运行 = 该 workflow 的一次实例。 规格存放在 workflows/*.md，是唯一真相源。会话过程中可创建、编辑、删除这些文件，随拷问推进而收敛。 拷问纪律（grilling） · 一次一问：多问并行会让人迷失 · 每问附带推荐答案：降低回答成本，加速收敛 · 走完整棵决策树：分支依赖逐个解决 · 能查代码库就先查：不把本该自己调研的问题抛给用户 · 有状态：跨会话延续，工作区文件承载进度 完成标准（Definition of Done） 实现 agent 读 spec 后不需要再问任何问题。 拷问未消尽疑点 = 未完成。这与 to-prd（从已有对话合成 PRD）不同：loop-me 是主动挖空未知，直到 spec 自洽。 设计哲学（精简） 1. 从重复模式出发，而非从「我要一个 AI agent」出发。 2. 规格是唯一交付物；实现是后续步骤。 3. 人类时间最贵——Push right + Brief，把人的角色压缩为「晚到的单次决策」。 4. 反模板化——结构由场景决定，不由 skill 预设。 5. 状态外置到文件，支持跨会话、可版本化、可 diff。 在 Skills 生态中的位置 👇 Matt Pocock @mattpocockuk New in-progress skill: /loop-me Interviews you about your work and finds opportunities for delegating your day-to-day work to AI 🔗 View Quoted Tweet 💬 1 🔄 1 ❤️ 0 👀 513 📊 2 ⚡