Matt Pocock做了个/loop-me，不是直接替干活，而是帮你把流程理得清清楚楚，AI照着做就行，省心省力。
Matt Pocock发布/loop-me技能，要求用户先彻底审视日常工作，找出值得委托给AI的重复循环。它采用“grilling”面试法，一次只问一个问题并附带推荐答案，直到模糊点消除。最终产出清晰的workflows/.md规范文件，使实施者无需额外提问即可执行。目的是降低认知负荷，聚焦高价值决策。
大家都在疯狂建“能做一切”的AI Agent…… 但Matt Pocock最新发布的 /loop-…
大家都在疯狂建“能做一切”的AI Agent……
但Matt Pocock最新发布的 /loop-me 技能反而反其道而行。
它先强迫你把自己的日常工作彻底“审一遍”，找出真正值得委托给AI的重复循环。
这不是又一个“让AI替你干活”的玩具，而是帮你把混乱的日常工作系统化、精确化的利器。
很多开发者用AI写代码、处理任务时，最大的问题不是AI不够聪明，而是你自己都没想清楚哪些事是重复的“loop”，哪些该自动化、哪些该留给人。
Matt Pocock的skills库一直强调“真实工程”而非vibe coding，这次 /loop-me 就是针对这个痛点。
后果：用完之后，你会得到一系列清晰的 `workflows/.md` 规范文件。
一个实施者（人类或AI）看完就能直接执行，不用再来回问问题。
结果是：认知负荷大幅下降、可重复工作真正被委托出去、你的时间能聚焦在高价值决策上。
别人最容易忽略的细节：
- 它用的是“grilling”严苛面试法：一次只问一个问题，还附带推荐答案， relentless（ relentless）追问直到模糊点全部消除。
- 核心概念是“Loop”（循环）：把你每天/每周重复的模式提炼出来，再定义Trigger、Checkpoint、输出等。
- 最终产出必须达到“完成的定义”——任何实施者都不需要再问任何问题。
- 目前是进行中状态，但已经能直接用，还会持续迭代。
- 它不是让你直接让AI接管，而是先帮你把“什么该接管”这件事彻底想清楚。
这才是真正聪明的AI使用方式：不是盲目让AI干活，而是先把自己的工作流程打磨到能被AI理解的程度。
你会试试 /loop-me 吗？还是更喜欢直接扔任务给AI？
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