推荐理由：Matt Pocock做了个/loop-me，不是直接替干活，而是帮你把流程理得清清楚楚，AI照着做就行，省心省力。

推荐理由：OpenAI 给 Codex 加了录技能功能，演示一次就能固化工作流，下次回放还能自适应，适合重复性任务。

推荐理由：OpenAI Codex新功能让你录屏演示一遍就能自动生成可编辑的工作流技能，不用写Prompt，适合重复性任务自动化。

推荐理由：OpenAI 给 Codex 加了个新玩法：你演示一次操作，它就能学会并复用，比如填报销单。还能编辑保存的技能，挺实用。

推荐理由：想让你写的邮件或报告由AI打草稿，还能从你的每次修改里自动学习？Codex Automations这个双循环设计挺实用，特别适合需要反复审阅的场景。

推荐理由：这个技巧解决了 AI 编程中反复问同类问题的痛点，做 AI 编程的开发者可以直接复制 Prompt 到 Codex 里试试，能自动把重复工作流变成可复用的 Skills 或 Subagent。

推荐理由：科研团队终于有了可落地的 AI 方案——AltaraTech 用 OpenAI 模型打通多模态数据推理与长流程并行化，做材料、生物等复杂实验的科学家可以直接参考，建议点开看看他们怎么解决透明性痛点。

推荐理由：Notion 用户终于可以给 Agent 写代码逻辑了——比纯 LLM 推理更稳更省 token，做自动化工作流的团队建议直接试试。

推荐理由：Grok Build CLI 的 Plan 视图和子智能体并行能力解决了复杂任务的可视化与执行效率问题，做自动化工作流或编码的开发者可以直接体验，尤其适合需要多智能体协作的团队。