行业精选72°

OpenAI 发布 Codex 一年使用数据:员工 99.8% token 来自 Agent

OpenAI 的工作正被 Agent (Codex) 重塑,且已经覆盖每一个部门,不止研发团队! 来自 OpenAI 官方博客,OpenAI 用 Codex 的一整年使用数据,证明:知识工作的基本单...

精选理由

OpenAI 自家员工几乎全用 Codex 干活了,律师、财务也一样。看看他们的内部数据,就知道未来工作方式怎么变。

AI 摘要

OpenAI 官方博客数据显示,其内部员工使用 Codex Agent 的 output token 占比从 2025 年 8 月不足 10% 飙升至 2026 年 6 月的 99.8%。约 24% 的 Codex 请求对应人类需 1 小时以上工作,内部重度用户 P99 单日可并行运行 60+ 小时 agent。非开发者用户自 2025 年 8 月以来增长 137 倍。法务、财务部门超 85% 的 output token 已来自 Codex,非技术人员产出的工作中超过 1/4 是工程/编码类。

原文 · shao__meng

OpenAI 的工作正被 Agent (Codex) 重塑,且已经覆盖每一个部门,不止研发团队! 来自 OpenAI 官方博客,OpenAI 用 Codex 的一整年使用数据,证明:知识工作的基本单...

OpenAI 的工作正被 Agent (Codex) 重塑,且已经覆盖每一个部门,不止研发团队! 来自 OpenAI 官方博客,OpenAI 用 Codex 的一整年使用数据,证明:知识工作的基本单位,正从「一问一答」转向「委托长周期任务」,Codex 就是这个答案! openai.com/index/how-agen… # 四条实证结论 1. 任务变长、变难 · 约 24% 的 Codex 请求,对应人类需 1 小时以上 的工作 · 到 2026 年 5 月(个体用户样本): · 80.6% 至少有一次 ≥30 分钟任务 · 70.2% ≥1 小时 · 25.6% ≥8 小时 · 内部重度用户:P99 用户单日可并行跑 60+ 小时 agent 运行时长(多 agent 并发) 2. 从 ChatGPT 到 Codex 的结构性迁移 OpenAI 内部变化最剧烈: · 2025 年 8 月前:员工 token 中 Codex 占比 <10% · 2026 年 6 月:99.8% 的 output token 来自 Codex 部门迁移节奏: · 工程 2025 年 12 月率先过半 · 法务、财务、招聘 约 2026 年 4 月快速 crossover · 工程师今日 99% token 在 Codex;律师/招聘 85%+ 外部用户分化明显: 群体 | Codex 占 output token 份额 · OpenAI 员工 | 99.8% · 组织用户 | 63.3% · 个人用户 | 16.5% 3. 非开发者增长最快 自 2025 年 8 月以来,非开发者用户增长: · 个人:137 倍 · 组织:189 倍 · OpenAI 内部:12 倍(基数已高) H1 2026 活跃用户整体 5 倍以上,增量主要来自开发者以外人群。 4. 岗位边界被模糊 · 工程/研发:仍以编码为主 · 财务、市场、运营:以 知识工作 为主 · 但业务职能员工用 Codex 产出的工作中,超过 1/4 是工程/编码类(自动化、数据处理、调试等) Agent 降低「跨界执行」成本——非技术人员也能做原本需工程支持的事。 总结 当 Agent (Codex) 足够好用且组织摩擦足够低时,人们会把 AI 从「顾问」当成「劳动力」——委托更长、更难、跨岗位的任务,并并行编排多个 Agent;ChatGPT 式聊天在工作场景中被 Codex 快速替代。 OpenAI @OpenAI Work at OpenAI is being transformed by agents, in every department. Across our entire company, people are using Codex to do work that is more complex, longer-running, and increasingly cross-functional. Our internal usage offers an early look at how agentic tools may reshape work as they become more capable and broadly available. 🔗 View Quoted Tweet 💬 0 🔄 0 ❤️ 0 👀 316 ⚡