精选理由
Cursor 用户和 AI 编程重度使用者可以直接体验更智能的代码补全和长任务处理，性能提升主要靠 RL 而非堆参数，值得关注。
Cursor 团队在 Kimi K2.5 基础模型上相继推出了 Composer 2 和 Composer 2.5 版本。性能基准测试显示显著提升，其中 85% 的性能提升来自强化学习（RL）。Fireworks 为 RL 训练提供了算力支持。Composer 2.5 更智能，能更好处理长时间任务，更可靠地遵循复杂指令。未来一周，该模型的包含使用量将翻倍。
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Cursor 团队在 Kimi K2.5 基础模型上相继推出了 Composer 2 和 Composer 2.5 版本。性能基准测试显示显著提升，其中 85% 的性能提升来自强化学习（RL）。Fireworks 为 RL 训练提供了算力支持。Composer 2.5 更智能，能更好处理长时间任务，更可靠地遵循复杂指令。未来一周，该模型的包含使用量将翻倍。
The @cursor_ai team shipped Composer 2 and now Composer 2.5 on the same Kimi K2.5 base model. Performance benchmarks are📈. Frontier quality and open-source economics. 85% of the compute powering these gains came from RL…