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OpenAI 推出 Decisions API 实现实时决策

150 毫秒极速响应:OpenAI 推出 Decisions API,让 AI 从“聊天”走向“实时决策”

精选理由

OpenAI 推出 Decisions API,150ms 响应速度让 AI 从聊天走向实时决策,适合客服、内容审核和 Agent 编排场景。

OpenAI 在 2026 开发者日活动中发布 Decisions API,响应时间约 150 毫秒,比常规 API 使用 Luna 快 10 倍。该 API 基于小型模型 Luna,专为快速单次决策设计,支持预定义问题与有限答案集合。开发者可提供文本或图片上下文,API 返回选中的答案及置信度等结构化信息。

原文 · IT之家

150 毫秒极速响应:OpenAI 推出 Decisions API,让 AI 从“聊天”走向“实时决策”

IT之家 9 月 30 日消息,在今天召开的 2026 开发者日活动中,OpenAI 宣布推出 Decisions API,这是一个面向实时、低延迟分类与路由场景的全新 API, 可以大约在 150 毫秒内返回结果 ,比通过常规 API 使用 Luna 快大约 10 倍。 定位方面,Decisions API 为“快速单次决策”设计,把模型(当前基于 OpenAI 的小型模型 Luna)的“智能”聚焦到一组用户预定义的问题 + 有限答案集合上, 用极低的延迟返回结构化决策结果。 在目前同类模型中, 主要是 TypeSafe 的 Jev ,但专门专注于将模型智能转化为快速决策。 开发者提供上下文(文本或图片),并预先定义好“问题 + 可选答案”,API 返回选中的答案及置信度等结构化信息,用于后续业务逻辑。 在典型应用场景方面,Decisions API 比较适合以下场景: 客服 / 工单系统 :根据用户描述自动判定问题类型、优先级、应分配的团队。 内容审核与策略选择 :在几个预定义策略(例如:允许 / 限流 / 人工复审)中快速选择。 Agent 编排中的“决策节点” :在多步工作流中,用 Decisions API 来决定下一步调用哪个工具 / 哪个子 agent,而不是让大模型自由发挥。 实时业务规则辅助 :在已有规则引擎之上,用 Decisions API 处理模糊地带,在有限选项内给出建议决策,再由规则引擎做最终裁定。